Bewährtes Design für KI mit Supermicro, AMD und Micas
IntegrierteOptikmodulemitgeringeremStromverbrauch,geringererLatenz undeiner Reichweite von bis zu 2 km

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Dieses Dokument stellt die Referenzarchitektur für die NVIDIA Enterprise KI Factory für Supermicro SYS-212GB-FNR Systeme dar. Es bietet eine umfassende Erläuterung der verwendeten Technologie sowie des Zwecks und der Konfiguration jeder Komponente.

Da die Anforderungen an KI, KI und RAG-Workloads (Retrieval-Augmented Generation) immer komplexer und anspruchsvoller werden, ist die Leistung der zugrunde liegenden Speichersysteme von entscheidender Bedeutung. Um eine vollständige Auslastung der GPUs zu gewährleisten, muss der Speicher sowohl bei sequenziellen als auch bei zufälligen Operationen eine außergewöhnliche Leistung bieten. Dank ihrer hervorragenden Leistung eignen sichPCIe ideal für unternehmenskritische Anwendungen.

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Dieses Dokument stellt die Referenzarchitektur für die NVIDIA Enterprise KI Factory für Supermicro SYS-212GB-FNR Systeme dar. Es bietet eine umfassende Erläuterung der verwendeten Technologie sowie des Zwecks und der Konfiguration jeder Komponente.

Da die Anforderungen an KI, KI und RAG-Workloads (Retrieval-Augmented Generation) immer komplexer und anspruchsvoller werden, ist die Leistung der zugrunde liegenden Speichersysteme von entscheidender Bedeutung. Um eine vollständige Auslastung der GPUs zu gewährleisten, muss der Speicher sowohl bei sequenziellen als auch bei zufälligen Operationen eine außergewöhnliche Leistung bieten. Dank ihrer hervorragenden Leistung eignen sichPCIe ideal für unternehmenskritische Anwendungen.

Eine umfassend validierte Lösung für eine optimierte Architektur für Anbieter und Kunden – Aufbau einer Infrastruktur mit AMD Instinct™ GPUs, AMD Pollara 400 KI und AMD EPYC™

Eine umfassend validierte Lösung für eine optimierte Architektur für Anbieter und Kunden beim Aufbau einer Infrastruktur mit AMD Instinct™ -Beschleunigern